李波

发布者:韩然发布时间:2021-09-08浏览次数:14

姓名:李波

职称/硕导:副教授/硕导

招生专业/方向:应用数学与信息传播

主要研究领域:统计、优化

电子邮箱Emaillibobbi@cuc.edu.cn

个人简介

李波,中国传媒大学数据科学与智能媒体副教授。北京航空航天大学经济管理学院博士。主要从事建模、优化、大数据分析挖掘等方面的研究。主持和参加国家自然科学基金项目,国家社科基金项目、广电总局项目,环保总局项目,万博体育maxbextx官网首页-首頁(歡迎您)部项目等共20余项。发表科研论文40余篇,出版学术著作2部。

  

学术兼职

  

奖励与荣誉

[1] 论文《基于营销节奏分析的网络剧播放量影响因素研究》获2018年中国电影电视技术协会影视科技优秀论文奖。

[2] 中央三台优秀班主任。

承担的主要研究课题

[1] 横向项目, HG19012    基于大数据的司法概念关系抽取算法研究HG19012    基于大数据的司法概念关系抽取算法研究基于大数据的司法概念关系抽取算法研究,HG190122019.7-2021.3,主持。    

[2] 中国传媒大学国家自然科学基金培育项目,短生命周期产品扩散模型及其互联网叠加效应研究-以电影为例,3132018XNG18402019/01-2022/12,主持。

[3] 中国传媒大学教学改革创新项目,JG190061《云平台环境下协同创新人才培养模式探析》,2019.1-2020.3,主持。

[4] 中国传媒大学教学改革创新项目,JG20093《大数据试验班数智学院特色课程体系建设》,2020.4-2022.4,主持。

[5] 中国传媒大学工科规划项目,CUC190T02IP改编电影项目投资风险评估研究, 2019.10-2021.10.主持。

[6] 万博体育maxbextx官网首页-首頁(歡迎您)部人文社科规划基金项目20YJAZH0855G时代智能媒体业务流程重构与管理模式创新研究2020.3-2022.2,参与。

[7] 双一流交叉学科项目,CUC17F05,中国电影绿灯系统建构(Ⅰ)—— 基于大数据的电影剧本评估与营销策略研究. 2015/07-2019/12,主持。

[8] 中国传媒大学理科基金项目,3132014XNG14,基于智能媒体用户行为的服务价值度量,2015/03-2016/3.主持。

[9] 国家广电总局项目,2015-57,电影产业基础数据可视化系统应用研究,2015/07-2019/12,参与。

[10] 国家社科基金项目,17BYY213,口述历史语篇的计量语体研究. 2017/06-2021/12,参与。

[11] 国家重点研发计划项目,2018YFB1404001广播电视融合媒体制播平台关键技术研究2019.7-2022.6,参与。    

[12] 北京市科委项目,Z181100000718009,设计领域知识产权保护工作研究, 2018/07-2019/08,参与。

[13] 国家自然科学基金面上项目,71172040,基于价值网络的移动服务业企业创新机理研究——以手机电视服务为例, 2012/01-2015/12.参与。

[14] 国家环保总局项目,HG152,标准起草单位统计分析算法及工具研究(I)2015/06-2015/12.结项,参与。

[15] 中国传媒大学高精尖培育项目,CUC18A006-1,基于区块链技术的广电用户行为数据交易平台关键技术研究, 2018/06-2019/05,参与。

  

代表性学术成果

著作:

[1] 李波,汪寿阳,肖兴辉,电影市场分析与定价研究.旅游万博体育maxbextx官网首页-首頁(歡迎您)出版社.2013.6

[2] 任锦鸾,刘丽华,李波,黄锐,媒体融合与创新.中国广播影视出版社.2017.4

论文:

[1] Yunian Ru,Bo Li,Jianbo Liu,Jianping Chai. [J]. An effective daily box office prediction model based on deep neural networks,Cognitive Systems Research,2018,52:182-191.SCI.

[2] Jinluan Ren, Lihua Liu, Bo Li, et al. Big-Data Based Analysis for Communication Effect of Science-Technology Public Accounts on Social Media. 2019, 11(3):56-69..EI.

[3] 肖兴辉,李波.营销节奏对网络剧播放量的影响因素探析[J].现代传播(中国传媒大学学报),2019,41(07):133-136.

[4] 茹玉年,李波,柴剑平,刘剑波.一种基于深度学习的电影票房预测模型[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2019,26(01):27-32..

[5] 任锦鸾,李涛,李波.基于大数据的电视综艺节目精准营销[J].现代传播(中国传媒大学学报),2015,37(05):95-98.

[6] 肖兴辉,李波.媒体融合发展的策略和路径探讨[J].青年记者,2016(23):110-111.

[7] 李波*,王谦,汪寿阳,邢伟. 中外文化产业分类体系比较研究.《管理评论》2010312-18.

[8] 李波,陆凤彬*,赵秀娟,王谦,汪寿阳,我国电影生命周期模型及实证研究, 《系统工程理论与实践》2010,10:1790-1797.

[9] 李波*,董继昌,汪寿阳. 我国电影票价与受众关系的实证研究.《管理评论》2009,4:55-60.

[10] Hu Shenling,Li Bo,Chai Jianping,Research on the Influence Factors of Box Office During the Film’s Release Based on Semi-parametric Regression Model. The 10th International Workshop on Intelligent Computational Science (ICS 2019), In conjunction with IEEE/ACIS ICIS 2019, Communication University of China, China, June 17-19, 2019.EI.

[11] Yan Haoyue,Li Bo,Chai Jianping,Yang Yanbing,Research of Seat Differential Pricing in Cinema, The 10th International Workshop on Intelligent Computational Science (ICS 2019), In conjunction with IEEE/ACIS ICIS 2019, Communication University of China, China, June 17-19, 2019.EI.